בינה מלאכותית AI – שיחה עם CHAT GPT

בשנים האחרונות כולם מדברים על בינה מלאכותית, מאמרים ופדקאסטים רבים דנים בנושא, שאלות כמו מה זה? למה זה משמש? מה היתרונות? הסכנות? התשובות לא תמיד ברורות. במאמר זה ננסה לברר במה מדובר.

קיימות מערכות AI שונות ומגוונות, במאמר הזה אנחנו נבדוק שתי מערכות שונות, אחת ליצירת תמונות ואחרת היא מערכת צ'אט.

אחת הדרכים לבדוק מה זה בינה מלאכותית היא פשוט לשאול אחת ממערכות הצ'אט מבוססות AI כמה שאלות בנושא.

המאמר הזה יתנהל כ"שיחה" ביני ובין מערכת צ'אט "CHAT GPT" של OPEN AI, אני אשאל מספר שאלות ואביא כאן את התשובות שאקבל מהמערכת. את התשובות אציג כמו שהן, גם אם הן שגויות.

ראשי פרקים

מה זה בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית ( 'Artificial Intelligence' או 'AI' בקיצור ) היא תחום במדעי המחשב שמתמקד בפיתוח מערכות ותוכנות המסוגלות לבצע משימות ברמה של בני אדם מוכשרים.

היא משתמשת באלגוריתמים ובניתוח נתונים כדי ללמד את המכונה ללמוד ולפתור בעיות, לקבל החלטות, לזהות דפוסים ולבצע משימות בצורה שקולה ליכולת האדם.

הידע והיכולות של מערכות תבוניות יכולות להיות מגוונות, והן כוללות:

  1. למידת מכונה: יכולת המערכת ללמוד ולשפר את ביצועיה על ידי עיבוד נתונים ואימון עם מאמץ.
  2. ראיה ממוחשבת: היכולת לזהות ולהבין תמונות, סרטים וקובצי טקסט.
  3. שפת טבעית: היכולת לתקשר ולהבין שפה טבעית, כולל תרגום אוטומטי, שמיעת מוסיקה ושיחה עם מכונה.
  4. תכנון והחלטה: היכולת לפתח תוכניות ולקבל החלטות באופן אוטומטי וחכם.
  5. רובוטיקה ואוטומציה: היכולת לשלוט על מכונות ורובוטים לביצוע משימות בצורה אוטונומית.
  6. תמיכה בקבלת החלטות: יכולת לספק מידע והמלצות מבוססות

מה היתרונות של מערכות אלו?

בינה מלאכותית כוללת מספר יתרונות משמעותיים. הנה כמה מהיתרונות העיקריים שלה:

  1. עיבוד וניתוח מהיר של נתונים: בינה מלאכותית מאובזרת ביכולת לעבד ולנתח כמויות עצומות של נתונים בצורה מהירה ויעילה. היא יכולה לזהות דפוסים ומגמות שאינן ניתנות לזיהוי על ידי בני אדם, וליצור תובנות מועילות מתוך נתונים מבולגנים.
  2. יכולת ללמוד ולהשתפר: היתרון המרכזי של בינה מלאכותית הוא יכולתה ללמוד מנתונים ולשפר את ביצועיה בזמן. דרך תהליך הידרדור, היא מתקדמת ומתפתחת עם כל חוויה חדשה ומתאימה את עצמה למשימות ולצרכים המשתנים.
  3. זמינות ואמינות: מערכות AI יכולות לפעול באופן 24/7 ולספק פתרונות בזמן אמת. הן מסוגלות לעבד מידע בצורה מהירה ואמינה, לספק תשובות מדויקות ולבצע משימות מורכבות בצורה יעילה.
  4. אובייקטיביות: כשמערכות מבוססות בינה מלאכותית קובעות החלטות או נותנות המלצות, הן מבצעות את זאת באופן אובייקטיבי ולא מושפעות מרגשות או דעות אישיות. הן מבוססות על נתונים ותובנות מדעיות, מה שיכול להבטיח תהליכי החלטה מדויקים ומקצועיים.
  5. אפשרויות יישום מגוונות: מערכות AI ניתנות ליישום במגוון רחב של תחומים ומקצועות.
    • הן משמשות במערכות ניתוח נתונים,
    • ניהול מלאי,
    • מערכות בניית רכבות,
    • תכנון תחנות חשמל.
    • היכולת הגמישה והכישורים המשתנים שלהן מאפשרים להתאים אותן לצרכים מגוונים במגוון תחומים.
  6. שיפור בצריכת משאבים והפקת יעילות: בינה מלאכותית יכולה לתרום לשיפור הפקת היעילות במגוון תהליכים ותחומים. היא מסוגלת לזהות שגיאות או חולשות בתהליכים ולהציע פתרונות לשיפורם, מה שיכול להוביל להפחתת הצריכה של משאבים, הפקת תהליכים יותר חכמים ויעילים יותר, ושיפור בביצועי העסק.
תמונת נוף הרים ואגמים, נוצרה על ידי בינה מלאכותית
התמונה נוצרה על ידי בינה מלאכותית

אילו דוגמאות יש למערכות תבוניות?

ישנן מספר דוגמאות ליישומים של מערכות תבוניות שונות במגוון תחומים. הנה כמה דוגמאות:

  1. מערכות שיחת חכמות כמו Siri של Apple, Google Assistant ו-Amazon Alexa, המאפשרות למשתמשים לתקשר עם מכונה על ידי שימוש בשפה טבעית. המערכות האלה מבצעות תהליכי ראיה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית כדי להבין ולענות על שאלות והוראות משתמשים.
  2. מערכות ממוחשבות בתחום הרפואה, המסייעות באבחון וטיפול במחלות.
    • אנליזה רפואית,
    • בעיות ראיה,
    • אבחון מוקדם של סרטן על ידי תמיכה בקריאה והבנה של גילויים רפואיים בתמונות רפואיות.
  3. מערכות אוטומציה ושליטה בתעשיות. כאשר מערכות בינה מלאכותית מוטמעות במכונות ובתהליכים תעשייתיים, הן יכולות להגביר את היכולת האוטומטית ולשפר את יעילות התהליכים באופן יעיל יותר.
  4. מערכות אוטומציה בתחום התחבורה, כולל רכבים חכמים ורשתות תחבורה חכמות.
בינה מלאכותית
התמונה נוצרה על ידי בינה מלאכותית

אילו שימושים נעשים במערכות אלו?

מערכות תבוניות משמשת במגוון רחב של תחומים ושימושים. הנה כמה מהשימושים הנפוצים:

  1. תחום התרפיה והרפואה: תבונה מלאכותית יכולה לשפר את אבחון המחלות ותכנון הטיפולים. היא יכולה לזהות דפוסים וקשרים בנתונים רפואיים עצומים, ולספק המלצות מבוססות נתונים לרופאים בזמן אבחון וטיפול.
  2. תחום התחבורה: תבונה מלאכותית משמשת לשפר את
    • ניהול התחבורה, כולל תכנון מסלולים,
    • ניתוח תנועה,
    • אופטימיזציה של תחבורה ציבורית,
    • פיתוח רכבים חכמים ורשתות תחבורה חכמות.
  3. שירותי לקוחות ותמיכה טכנית: תבונה מלאכותית יכולה
    • לספק שירות לקוחות מתקדם,
    • לעזור בפתרון בעיות טכניות,
    • לענות על שאלות באופן אוטומטי ומהיר באמצעות מערכות שיח חכמות וצ'אט-בוטים.
  4. תחום הפיננסים והמסחר האלקטרוני:
    • תבונה מלאכותית משמשת בניתוח נתונים פיננסיים,
    • חקר שווקים וציפיות,
    • וכלי אוטומציה למסחר אלקטרוני והשקעות פיננסיות.

מה הסכנות בשימוש בבינה מלאכותית?

אז מה הסכנות בשימוש בבינה מלאכותית, האם תסריטים כמו בסרטים הוליוודים יכולים לקרות בעתיד? כולנו ראינו את השתלטות הרובוטים בסרט של וויל סמית "אני רובוט", ואיך אפשר לשכוח את המכונות והרובוט האימתני מהסרט "שליחות קטלנית" עם ארנולד שוורצנגר. אבל האם תרחישים כאלו עלולים להתרחש? רמז: לא בשלב הנראה לעין.

קיימות כמה סכנות ואתגרים שקשורים לשימוש במערכות תבוניות. הנה כמה דוגמאות:

  1. אחריות ואתיקה: השימוש בבינה מלאכותית יכול לגרום לקשיים אתיים בנוגע לאחריות ואתיקה. מכיוון שהמערכות המלאכותיות מתבססות על למידה עצמאית, יתכן שיפעלו בצורה שאינה מובנת לחלוטין או מיושנת. יתכן גם שתוצאות המכונה יהיו אפורות או פוגעות מערכות חוץ.
  2. איומיות ושחיתות: התקשורת והתקשורת השקופה של מערכות בינה מלאכותית יכולה לגרום לדורשי רעה להשתמש בהן בצורה משחיתה.
  3. פרטיות ואבטחת מידע: שימוש במערכות תבוניות עשוי להביא לאיומים על פרטיות האדם ואבטחת המידע. בכמה מקרים, מידע רב חשוב ורגיש יעבור דרך מערכות ומודלים מלאכותיים, ויש צורך באמצעים מתקדמים לשמירה על אבטחת המידע.
  4. חוסר דיוק: למרות שמערכות תבוניות הן מתקדמות ומפותחות ליצירת תוצאות מדויקות, עדיין יכולות להיות שגיאות וטעויות. ייתכן גם שתוצאות המכונה יתעלמו מהקשיים וההבדלים המורכבים של המציאות האנושית.
  5. איבוד דרך האדם: השימוש המוגזם בבינה מלאכותית עשוי להביא לאיבוד או להתעלמות מדרך האדם. ישנו ערך חשוב לתרומת האדם בתהליך קבלת ההחלטות ובאינטואיציה האנושית. אי עמידה בחשיבות הזו עשויה להוביל לתוצאות שאינן סבירות או לא מועילות.

כל סכנה ואתגר יכולים להיות מנוהלים ולהוביל להתמודדות מתאימה. אך חשוב להיות מודעים להם ולפעול בצורה אחראית כאשר משתמשים בבינה מלאכותית.

איזו בינה מלאכותית מציעה GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) היא מערכת תבונית מבוססת רשת נוירונים המציעה בינה מלאכותית בתחום העיבוד השפתי.

הדגם המפורסם ביותר של GPT הוא GPT-3, אך ישנם גם גרסאות קודמות כמו GPT-2 ו-GPT.

GPT-3 הוא הדגם המתקדם ביותר של GPT שפותח על ידי OpenAI. הוא מכיל למעלה מ-175 מיליארד פרמטרים נוירוניים, המשמשים ללמידה וליצירת טקסטים.

GPT-3 מציע מערכת AI חזקה ומתקדמת במגוון תחומים שפתיים, ויש לה יכולת ליצור טקסטים ספונטניים, להבין שפה טבעית, לתרגם, לסכם טקסטים, ולבצע מגוון משימות אחרות שקשורות לשפה.

יש לציין ש-GPT אינה מציעה בינה מלאכותית בתחומים נוספים כמו ראיה ממוחשבת, רובוטיקה או ניתוח תמונה.

היא מתמקדת בעיבוד השפה והתקשורת, ותכליתה העיקרית היא להיות מכונה ספרותית שיכולה ליצור טקסטים באיכות גבוהה ולתמוך במגוון משימות שפה.

אילון מאסק ובינה מלאכותית

אילון מאסק הוא יזם ועסקן טכנולוגי, הידוע ביצירתו וחזונו העצום בתחום הטכנולוגיה והחדשנות.

לאילון מאסק אין קשר ישיר לבינה מלאכותית, אך הוא פעיל ומעורב במספר תחומים שקשורים לטכנולוגיה ולחקר המוח, שבהם בינה מלאכותית משמשת חלק מהטכנולוגיות והפתרונות שמתקדמים.

אילון מאסק הוא מייסד ומנהיג חברות כמו:

Tesla Motors, שמפתחת רכבים חשמליים,

SpaceX, העוסקת במחקר ופיתוח טכנולוגיות חלל ואינטרנט בכירות,

Neuralink, העוסקת במחקר ופיתוח של ממשקים בין מחשבים למוח האנושי.

בינה מלאכותית, מצד שני, היא תחום במדעי המחשב שמתמקד בפיתוח מערכות ותוכנות המסוגלות לבצע משימות שדומות ליכולות המוח האנושי.

בכל זאת, מערכות AI אינן תחום פיתוח אישי של איש אחד, אלא של מכוני מחקרי ופיתוח ושל צוותים רבים ברחבי העולם, כולל חברות טכנולוגיה גדולות ומוסדות אקדמאיים.

כך שאם מדובר ביכולת ויישום של בינה מלאכותית, ייתכן שפרוייקטים או חברות של אילון מאסק נעזרים בטכנולוגיות ותובנות של מערכות AI.

הערה: ראוי לציין שקיימות גרסאות מתקדמות יותר של CHAT GPT

Post Author Image
מחבר: מיכאל

מיכאל הוא מתכנת PHP, JavaScript ושותף בחברת Be Wiser, שם הוא מפתח אתרים ותבניות בסביבת וורדפרס. מיכאל למד לתכנת לבד ועבד כמתכנת חיצוני במגוון חברות ופרויקטים.

לכל המאמרים של: מיכאל

550 צפיות